Les outils mathématiques
La modélisation
On appelle modélisation : l'ensemble des méthodes et outils qui permettent d'obtenir une information sur la qualité de l'air en dehors des points où sont réalisés les mesures. Il peut s'agir d'estimation objective ou d'outils mathématiques.
Les mesures de qualité de l'air peuvent être complétées par différentes méthodes de modélisation principalement statistiques et mécanistiques. Ces méthodes sont utilisées par AIRFOBEP pour :
On appelle modélisation : l'ensemble des méthodes et outils qui permettent d'obtenir une information sur la qualité de l'air en dehors des points où sont réalisés les mesures. Il peut s'agir d'estimation objective ou d'outils mathématiques.
Les mesures de qualité de l'air peuvent être complétées par différentes méthodes de modélisation principalement statistiques et mécanistiques. Ces méthodes sont utilisées par AIRFOBEP pour :
- disposer d'informations sur la qualité de l'air en dehors des zones et des périodes où les mesures en continues sont réalisées,
- élaborer des cartes de répartition dans l'espace des concentrations de polluants,
- prévoir les épisodes de pollution,
- évaluer la qualité de l'air dans les zones où la surveillance par la mesure ne s'impose pas.
- de disposer d'informations sur la qualité de l'air en dehors des zones et des périodes où les mesures sont réalisées,
- d'élaborer des cartes de répartition dans l'espace des concentrations de polluants.
Méthodes statistiques
Elles visent à expliquer ou à prévoir un phénomène de pollution à partir d’observations enregistrés par des appareils de mesure de la qualité de l’air. Les méthodes statistiques permettent d’extraire de l’information contenue dans un ensemble d’observation du phénomène afin d’en décrire son fonctionnement (géostatistique, modèle d’apprentissage…).
Méthodes déterministes
Elles visent à expliquer ou à prévoir un phénomène de pollution à partir des mécanismes connus qui le régissent. Ces mécanismes sont traduits sous forme d’équation dans des modèles et permettent de simuler le fonctionnement du phénomène considéré (simulation numérique, modèle mécanique ou fonctionnel…). De plus en plus, ces deux approches sont utilisées conjointement afin de prendre en compte à la fois des connaissances « à priori » des phénomènes de pollution et la réalité du terrain retranscrite par les appareil de mesures de la qualité de l’air.
Elles visent à expliquer ou à prévoir un phénomène de pollution à partir d’observations enregistrés par des appareils de mesure de la qualité de l’air. Les méthodes statistiques permettent d’extraire de l’information contenue dans un ensemble d’observation du phénomène afin d’en décrire son fonctionnement (géostatistique, modèle d’apprentissage…).
Méthodes déterministes
Elles visent à expliquer ou à prévoir un phénomène de pollution à partir des mécanismes connus qui le régissent. Ces mécanismes sont traduits sous forme d’équation dans des modèles et permettent de simuler le fonctionnement du phénomène considéré (simulation numérique, modèle mécanique ou fonctionnel…). De plus en plus, ces deux approches sont utilisées conjointement afin de prendre en compte à la fois des connaissances « à priori » des phénomènes de pollution et la réalité du terrain retranscrite par les appareil de mesures de la qualité de l’air.
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